<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "Прогнозне моделювання аналітики успішності студентів з використанням алгоритмів машинного навчання"^^ . "Прогнозна аналітика стосується використання алгоритмів машинного навчання та статистики для\r\nпрогнозування майбутніх результатів і продуктивності. Такі методи, як інтелектуальний аналіз даних\r\nі прогнозне моделювання, оцінюють ймовірність майбутніх результатів і сповіщають про майбутні\r\nподії, щоб допомогти у прийнятті рішення. Використання машинного навчання (ML) для прогнозування\r\nуспішності навчання студентів має потенціал для вдосконалення освітніх систем. Застосування ML у\r\nцій галузі відкриває нові можливості для аналізу великих обсягів даних, виявлення складних залежностей\r\nі розробки персоналізованих підходів до навчання. Сучасні системи управління навчанням та електронні\r\nплатформи зберігають велику кількість інформації про навчальні досягнення студентів, такі як оцінки,\r\nвідвідуваність, здані іспити тощо. Використання цих даних у поєднанні з ML дозволяє ідентифікувати\r\nкорисні закономірності та прогнозувати майбутні успіхи студентів. В даній роботи було визначено\r\nпроблему прогнозного моделювання та аналітики успішності студентів з використанням алгоритмів\r\nмашинного навчання. Дослідження і аналіз алгоритмів машинного навчання для прогнозного моделювання та аналітики успішності студентів є важливим кроком у покращенні освітнього процесу. Відштовхуючись від цього, було проведено дослідження та проаналізовано декілька алгоритмів машинного\r\nнавчання. Було проведено аналіз метрик та результатів натренованої моделі. З матриці помилок можна\r\nпобачити, що отримано досить непогані результати після підбору параметрів для моделей. У результаті було отримано реалізацію алгоритму прогнозного аналізу з використанням моделей RandomForest\r\nта XGBoost, який підходить для подальшої модернізації та практичному застосуванні. З освітньої\r\nточки зору, це дослідження може допомогти викладачам визначити студентів, які перебувають у групі\r\nризику щодо поганої успішності, і може допомогти педагогам вжити своєчасних коригувальних заходів"^^ . "2023" . . "34(73)" . "5" . . "Видавничий дім \"Гельветика\""^^ . . . "Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки"^^ . . . "26635941" . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Т. А."^^ . "Вакалюк"^^ . "Т. А. Вакалюк"^^ . . "В. В."^^ . "Зубрицький"^^ . "В. В. Зубрицький"^^ . . "І. В."^^ . "Новіцька"^^ . "І. В. Новіцька"^^ . . "В. М."^^ . "Янчук"^^ . "В. М. Янчук"^^ . . "Д. С."^^ . "Морозов"^^ . "Д. С. Морозов"^^ . . . . . . "Прогнозне моделювання аналітики успішності студентів з використанням алгоритмів машинного навчання (Text)"^^ . . . "2023.pdf"^^ . . . "Прогнозне моделювання аналітики успішності студентів з використанням алгоритмів машинного навчання (Інший)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "Прогнозне моделювання аналітики успішності студентів з використанням алгоритмів машинного навчання (Інший)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "Прогнозне моделювання аналітики успішності студентів з використанням алгоритмів машинного навчання (Інший)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "Прогнозне моделювання аналітики успішності студентів з використанням алгоритмів машинного навчання (Інший)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "Прогнозне моделювання аналітики успішності студентів з використанням алгоритмів машинного навчання (Інший)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . "HTML Summary of #38273 \n\nПрогнозне моделювання аналітики успішності студентів з використанням алгоритмів машинного навчання\n\n" . "text/html" . . . "L Education (General)"@en . "L Освіта (Загальне)"@uk . .