Щехорський А. Й. (2014) Statistical method of finding quality indicators distribution of surfaces treated in thickness of gas-thermal coatings in various depths. Вісник. SCIENTIFIC OF THE TERNOPIL NATIONALTECHNICAL UNIVERSITY. № 4(76). pp. 135-148. ISSN 1727-7108.
Щехорський.pdf
Download (7MB) | Preview
Abstract
Проаналізовано статистичну залежність показників якості (на прикладі параметрів шорсткості та мікротвердості) оброблених поверхонь деталей з порошковими газотермічними
покриттями системи Ni-Cr-B-Si у діапазоні товщин 0,6... 2,4 мм, нанесеними газотермічним напилюванням, від глибини розташування цих поверхонь (від величини прийнятого припуску). Результати дослідження є основою для визначення припуску на обробку покриттів за допомогою ймовірнісно-
статистичного методу, вирішують проблему визначення припусків на оброблення газотермічних порошкових покриттів системи Ni-Cr-B-Si та дозволяють під час механічного оброблення забезпечити найвищі показники якості обробленої поверхні.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | ймовірнісно-статистичний метод, модель регресії, метод Кочрена-Оркатта, крива апроксимації, глибина попередньої обробки під покриття, газотермічне покриття, газополуменеве покриття, напилене покриття, напилювання, товщина покриття, шар покриття, прошарок, глибина розташування обробленої поверхні у товщі покриття, припуск, механічна обробка. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QD Chemistry |
| Divisions: | Faculty of Physics and Mathematics > Department of Computer Science and Information Technology |
| Depositing User: | Марія Олександрівна Ігнатюк |
| Date Deposited: | 07 May 2015 15:14 |
| Last Modified: | 22 May 2015 18:33 |
| URI: | https://eprints.zu.edu.ua/id/eprint/17206 |
| ДСТУ 8302:2015: | Щехорський А. Й. Statistical method of finding quality indicators distribution of surfaces treated in thickness of gas-thermal coatings in various depths. Вісник. SCIENTIFIC OF THE TERNOPIL NATIONALTECHNICAL UNIVERSITY. 2014. № 4(76). pp. 135-148. |


