Використання інструменту Deep Research AI в педагогічній і науково-педагогічній діяльності

Стаття присвячена дослідженню сутності та функціональності «Deep Research AI» як інструменту штучного інтелекту, що нині активно застосовується в різних його моделях. Така функціональність, яка реалізована як додатковий режим або інструмент у різних чат-ботах/системах ШІ, спрямована на автоматизований збір, детальний аналіз і синтез складної інформації, зокрема наукової, з доступних джерел. У статті детально представлено принципи роботи такого інструменту ШІ, його переваги та обмеження, а також потенційні сценарії застосування в науковій, педагогічній і науково-педагогічній діяльності. Особлива увага приділяється тому, як цей інструмент ШІ може сприяти підтримці наукових досліджень викладачів і розвитку критичного мислення студентів. Продемонстровано, як використання Deep Research AI вносить значні зміни в сферу науково-педагогічних досліджень, сприяє генеруванню нових знань та інноваціям в освіті.

Авторами здійснено порівняння якості звітів різних моделей ШІ, згенерованих з використанням інструменту Deep Research AI на однаковий запит щодо можливостей застосування ШІ в STEAM-освіті. Експертному оцінюванню підлягали такі показники, як: обсяг отриманого тексту, вичерпність структури відповіді (кількість врахованих аспектів проблеми запиту), правильність, чіткість відповіді, кількість опрацьованих джерел, релевантність списку запропонованої літератури. У ролі експертів виступали 5 докторів педагогічних наук, які аналізували звіти 11 моделей ШІ.

За результатами експертного оцінювання та порівняльного аналізу найвищу усереднену оцінку отримала модель Gemini Advanced, яка оформила звіт на 37 сторінках у вигляді наукової статті з усіма необхідними структурними елементами (анотація, ключові слова, вступ, теоретичні основи, огляд наявних досліджень, приклади застосування ШІ в STEAM-освіті, переваги, виклики, обмеження, висновки та рекомендації) і представила список із 69 використаних джерел, кожне з яких стосувалось проблематики запиту. Зроблено висновок, що інструмент Deep Research AI зможе адаптуватись до потреб конкретного користувача (викладача, студента, дослідника), пропонуючи індивідуальні формати звітів. Продемонстровано унікальність Deep Research AI як помічника в педагогічних дослідженнях, а також наголошено на необхідності його відповідального використання науковцями та здобувачами освіти.