Спірін О. М.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9594-6602, Олексюк В. П.
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2206-8447
(2026)
Таксономія FAIR-даних для наукових досліджень у галузі освіти.
In: Звітна наукова конференція Інституту цифровізації освіти НАПН України «Цифрова трансформація науково-освітніх середовищ в умовах воєнного стану», 25 лютого 2026 р., Київ.
С. 90–93.
DOI: 10.33407/lib.NAES.id/749055.
1.pdf
Завантажити (175kB) | Preview
Анотація
У статті обґрунтовано необхідність розроблення таксономії FAIR-даних (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) для наукових досліджень у галузі освіти в умовах цифровізації та зростання обсягів даних. Автори аналізують специфіку педагогічних досліджень (мультидисциплінарність, поєднання якісних і кількісних даних, роботу з персональними даними) та пропонують детальну класифікацію освітніх FAIR-даних за критеріями: цільове призначення, спеціальності педагогічних наук, суб’єкт подання даних, типи та методи досліджень, тип і рівні освіти, джерела, формати та рівень агрегованості. Запропонована таксономія є важливим кроком до стандартизації, підвищення прозорості, інтероперабельності та відтворюваності результатів науково-педагогічних досліджень.
| Тип ресурсу: | Доповідь на конференції або симпозіумі (Стаття) |
|---|---|
| Ключові слова: | FAIR-дані, таксономія FAIR-даних, освітні дослідження, відкрита наука, цифровізація освіти, педагогічні дані, стандартизація метаданих, відтворюваність досліджень, мультидисциплінарні дослідження, науково-педагогічні дослідження, Інститут цифровізації освіти НАПН України |
| Класифікатор: | L Освіта > L Освіта (Загальне) |
| Відділи: | Фізико-математичний факультет > Кафедра комп’ютерних наук та інформаційних технологій |
| Користувач: | Олег Михайлович Спірін |
| Дата подачі: | 06 Трав 2026 00:53 |
| Оновлення: | 06 Трав 2026 00:54 |
| URI: | https://eprints.zu.edu.ua/id/eprint/47685 |


