Таксономія FAIR-даних для наукових досліджень у галузі освіти

У статті обґрунтовано необхідність розроблення таксономії FAIR-даних (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) для наукових досліджень у галузі освіти в умовах цифровізації та зростання обсягів даних. Автори аналізують специфіку педагогічних досліджень (мультидисциплінарність, поєднання якісних і кількісних даних, роботу з персональними даними) та пропонують детальну класифікацію освітніх FAIR-даних за критеріями: цільове призначення, спеціальності педагогічних наук, суб’єкт подання даних, типи та методи досліджень, тип і рівні освіти, джерела, формати та рівень агрегованості. Запропонована таксономія є важливим кроком до стандартизації, підвищення прозорості, інтероперабельності та відтворюваності результатів науково-педагогічних досліджень.