ChatGPT у персоналізованому навчанні математики: методика та результати апробації

Стаття присвячена методиці використання ChatGPT у персоналізованому навчанні математики. Авторка описує трикомпонентну модель (діагностичний, конструкторський, рефлексивний), яка ґрунтується на визначенні типів сприйняття інформації за методикою VARK, аналізі пізнавальних інтересів учнів та адаптації завдань за допомогою генеративного ШІ. Проведено педагогічний експеримент у 7 та 10 класах. Результати показали, що персоналізовані матеріали підвищують мотивацію та ефективність засвоєння, особливо для аудіалів і кінестетиків, але потребують обов’язкового педагогічного редагування AI-згенерованого контенту. Підкреслено, що ChatGPT є потужним допоміжним інструментом, а не заміною вчителя.