Електронна бібліотека Житомирського державного університету

Прогресивні технології навчання в НУШ

Кривонос О. М.ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4211-6541, Кривонос М. П.ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7563-2692, Яценко О. І.ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4983-2775, Яценко О. С.ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8270-9934 (2026) Прогресивні технології навчання в НУШ. In: VI Міжнародна науково-практична конференція «Progressive Approaches in Science and Engineering», 9–11 вересня 2026 р., Копенгаген, Данія. С. 280–282. DOI: 10.70286/isu-09.09.2026.

[thumbnail of 1.pdf]
Preview
Текст
1.pdf

Завантажити (142kB) | Preview

Анотація

Трансформація освітнього процесу в Новій українській школі передбачає перехід від механічного заучування теорії до компетентнісного навчання через діяльність, застосування «перевернутого навчання», формувального оцінювання та гнучкої організації простору. Активне використання сучасних інструментів автоматизації та штучного інтелекту (MagicSchool AI, Eduaide.ai, Quizizz, Canva) дозволяє педагогам швидко генерувати різнорівневі дидактичні матеріали й оцінювати динаміку учнів, вивільняючи час для живого спілкування та розвитку навичок моделі «4К» (критичного мислення, креативності, комунікації й командної співпраці).

Успішна інтеграція цифрових технологій вимагає нових підходів до підвищення кваліфікації вчителів за принципом «учись роблячи», де найефективнішими є практичні воркшопи, мікронавчання та каскадне менторство. Незважаючи на такі виклики, як психологічний супротив окремих педагогів, загроза інформаційного перевантаження та вимоги до захисту персональних даних і цифрової гігієни, прогресивні технології виступають потужним каталізатором розвитку сучасного освітнього середовища та професійного зростання вчителя-фасилітатора.

Тип ресурсу: Доповідь на конференції або симпозіумі (Стаття)
Ключові слова: Нова українська школа, прогресивні технології, штучний інтелект, формувальне оцінювання, підготовка вчителів, навички 4К, цифровізація освіти
Класифікатор: L Освіта > L Освіта (Загальне)
Відділи: Фізико-математичний факультет > Кафедра комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Користувач: Олександр Сергійович Яценко
Дата подачі: 10 Вер 2026 09:14
Оновлення: 12 Вер 2026 17:19
URI: https://eprints.zu.edu.ua/id/eprint/49226

Дії ​​(потрібно ввійти)

Оглянути опис ресурсу
Оглянути опис ресурсу