Мультиагентні архітектури на основі великих мовних моделей в інженерії програмного забезпечення: вартість декомпозиції

Стаття аналізує вартість декомпозиції в мультиагентних архітектурах на основі великих мовних моделей для інженерії програмного забезпечення. Автор показує, що розподіл ролей між агентами (як у ChatDev і MetaGPT) розширює коло розв’язуваних задач і підвищує спеціалізацію, проте супроводжується істотними втратами: квадратичним зростанням обсягу токенів, зниженням передбачуваності через множення недетермінованих ланок і накопиченням помилок між агентами. Зіставлено кооперативну та оркестровану форми взаємодії. Сформульовано умову обґрунтованості переходу до мультиагентної архітектури: наявність механізму контролю (перевірка формату, виконавча перевірка або умова відхилення) на кожній передачі проміжного результату. Без такого механізму декомпозиція збільшує вартість і розкид без приросту надійності.