Вакалюк Т. А.
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6825-4697, Семеріков С. О.
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0789-0272, Спірін О. М.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9594-6602, Олексюк В. П.
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2206-8447, Осадчий В. В.
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5659-4774
(2026)
Системна модель використання інструментів штучного інтелекту в освітніх дослідженнях: компоненти та конфігурації за ступенем делегування й рівнями організації.
Інформаційні технології і засоби навчання. Т. 115, № 5.
С. 225–247.
ISSN 2076-8184.
DOI: 10.33407/itlt.v115i5.6865.
1.pdf
Завантажити (369kB) | Preview
Анотація
У статті запропоновано системну модель використання інструментів штучного інтелекту в освітніх дослідженнях. На відміну від наявних рамок, що описують окремі аспекти – інструменти, норми або робочі процеси – ізольовано, запропонована модель інтегрує вісім функціональних компонентів: нормативно-регуляторний, суб’єктно-агентний, ресурсно-даний, процесно-управлінський, інструментально-інфраструктурний, верифікаційно-валідаційний, конфігураційно-результативний і зворотного зв’язку та розвитку – в єдину аналітичну одиницю. Центральний теоретичний аргумент статті полягає в тому, що ступінь делегування штучному інтелекту когнітивних дослідницьких операцій є не сталою властивістю інструменту, а параметром практики його застосування й одним із ключових чинників конфігурації системи. Його вплив опосередковується методологією дослідження, характеристиками даних, організаційними ресурсами та нормативним контекстом. Дві структурні осі утворюють операційну матрицю: профіль делегованих когнітивних операцій, представлений п’ятьма функціональними кластерами, і рівень організації наукової діяльності – індивідуальний, груповий, інституційний або галузевий. Матриця з 20 комірок описує типові конфігурації системи та дає змогу виокремити якісно відмінні профілі ризиків; модель передбачає, що перехід між кластерами III і IV може бути особливо критичним з погляду інтерпретаційної валідності. Для кожної конфігурації визначено розподіл агентності, вимоги до верифікації та структуру відповідальності. Логічну узгодженість та ілюстративну придатність моделі попередньо перевірено на чотирьох контрастних сценаріях; така процедура не є емпіричною валідацією і не охоплює всіх 20 комірок матриці. Практичним виходом є контрольний перелік конфігурації, за яким дослідник або інституція визначає конфігурацію системи до початку дослідження. Теоретичну основу моделі становлять загальна теорія систем, теорія делегування в акторно-мережевому підході та модель розподіленого пізнання. Методологічно стаття спирається на концептуальний синтез з критичним аналізом літератури.
| Тип ресурсу: | Стаття |
|---|---|
| Ключові слова: | штучний інтелект; системна модель; освітні дослідження; матриця конфігурацій; розподіл агентності |
| Класифікатор: | L Освіта > L Освіта (Загальне) |
| Відділи: | Фізико-математичний факультет > Кафедра інформатики та цифрових технологій |
| Користувач: | Олег Михайлович Спірін |
| Дата подачі: | 31 Жовт 2026 12:01 |
| Оновлення: | 31 Жовт 2026 12:01 |
| URI: | https://eprints.zu.edu.ua/id/eprint/49521 |
| ДСТУ 8302:2015: | Системна модель використання інструментів штучного інтелекту в освітніх дослідженнях: компоненти та конфігурації за ступенем делегування й рівнями організації / Т. А. Вакалюк та ін. Інформаційні технології і засоби навчання. 2026. Т. 115, № 5. С. 225–247. DOI: 10.33407/itlt.v115i5.6865. |


