Methodological Basis and Practical Aspects of Digitalization of Educational Space

У статті представлені теоретичні та практичні аспекти цифровізації освітнього простору. Аналізуються негативні та позитивні наслідки зазначеного процесу у їх діалектичній єдності з використанням міждисциплінарного підходу. Розглядаються технології штучного інтелекту щодо цифровізації освітнього простору України, а також здійснюється аналіз проблеми академічної доброчесності у контексті зазначеного процесу. Актуалізується одна з найбільш важливих проблем використання штучного інтелекту та інших інтелектуальних цифрових систем в освітній сфері, яка пов’язана із можливістю заміни вчителя штучним інтелектом.

Теоретичними основами дослідження постають принципи та ідеї, що їх можна знайти у Національній доповіді НАПН України 2021 року щодо стану і перспектив розвитку освіти в Україні, у "Пекінському консенсусі" ЮНЕСКО, у рамках якого було надруковано матеріал стосовно "Міжнародної конференції зі штучного інтелекту та освіти" (2019 рік). Для розв’язання проблем, актуалізованих у статті, також використовувалися як концепція функціональної асиметрії півкуль головного мозку, так і теорія інформації у деяких її модифікаціях.

З’ясовано, що важливими постають небезпеки щодо використання штучного інтелекту, пов’язані з можливою втратою робочих місць через автоматизацію, розповсюдженням діпфейків, порушення конфіденційності, алгоритмічну упередженість, соціально-економічну нерівність, волатильність, тобто непостійність ринку, неконтрольований процес можливого формування самосвідомості штучного інтелекту.

Вирішення зазначених проблем вимагає поєднання спеціалістів з права, політиків і експертів з технологій, освітян, які мають працювати спільно, щоб створити чіткі правила та політику застосування штучного інтелекту, які збалансують інновації та захистять права зацікавлених сторін.

У контексті проблеми академічної доброчесності перспективою вирішення зазначеної проблеми постає розробка програмного забезпечення, що стосується запропонованих у статті алгоритмів аналізу унікальності текстів.