Маркетингове дослідження впливу веб-дизайну сайту з використанням стохастичних методів у сфері маркетингу інновацій на промисловому ринку

В умовах діджиталізації промислового ринку цифрова присутність інноваційної компанії або стартапу є ключовим фактором успішності бізнесу і важливою запорукою зниження ризиків для стейкголдерів. Проте проєктування корпоративних веб-ресурсів часто спирається на суб’єктивні уподобання, що зумовлює гостру наукову потребу в розробці математично обґрунтованого інструментарію, здатного врахувати високий рівень ринкової невизначеності. Метою статті є розробка комплексної методики оцінювання впливу архітектури і веб-дизайну сайту на ринкову успішність та інвестиційну привабливість інноваційних компаній і стартапів на промисловому ринку.

Запропонована у статті методологія базується на системній інтеграції детермінованого і стохастичного підходів. На першому етапі застосовується метод аналізу ієрархій Т. Сааті для математичного вираження суб’єктивних експертних оцінок параметрів дизайну веб-ресурсу в програмному середовищі RStudio. На другому етапі отримані глобальні ваги трансформуються у стохастичні змінні за допомогою імітаційного моделювання Монте-Карло для врахування високого рівня ринкової невизначеності. Фінальний етап передбачає побудову моделі лінійної множинної регресії для оцінювання ступеня впливу визначених критеріїв цифрової взаємодії на комерційну успішність інноваційної компанії, стартапу тощо.

Наукова новизна полягає у тому, що для завдань промислового маркетингу інновацій запропоновано гібридний підхід, який трансформує детерміновані якісні параметри веб-інтерфейсу в стохастичні ймовірнісні змінні. Науково обґрунтовано концепцію, згідно з якою статичні ваги методу аналізу ієрархій використовуються як математичні сподівання випадкових величин в імітаційній моделі Монте-Карло, а також виступають інтегральними предикторами у функціональному рівнянні лінійної множинної регресії.

В результаті дослідження сформовано трирівневу ієрархічну структуру детермінант цифрової взаємодії (3 критерії, 9 підкритеріїв та 2 альтернативи). За результатами обробки експертних матриць у RStudio доведено домінуючий вплив критерію «довіра та авторитетність» (41,0 %) порівняно з «обґрунтуванням цінності» (29,9 %) і «користувацьким досвідом та конверсійними процесами» (29,1 %). Ключовим підкритерієм визначено «наявність деталізованих кейс-стаді» (19,2 %). Розроблено математичний апарат для подальшої стохастичної валідації моделі.

З точки зору практичної цінності отримана система вагових коефіцієнтів та логіка стохастичного моделювання створюють базис для кількісного порівняльного оцінювання альтернатив «веб-ресурс B2B компанії має високий / низький вплив». Впровадження результатів дослідження дозволить інноваційним компаніям і стартапам на промисловому ринку оптимізувати маркетингові бюджети та підвищити ймовірність залучення інвестицій завдяки науково обґрунтованому проєктуванню веб-ресурсів.